- O que é reconstrução no processamento de sinal?
- Como a reconstrução é feita após a amostragem?
- Como um sinal composto pode ser decomposto em suas frequências individuais?
- O que é o método de decomposição de Fourier?
O que é reconstrução no processamento de sinal?
Reconstrução é o processo de criação de uma tensão analógica (ou corrente) a partir de amostras. Um conversor digital para análise pega uma série de números binários e recria os níveis de tensão (ou corrente) que correspondem a esse número binário. Então este sinal é filtrado por um filtro de pasta baixa.
Como a reconstrução é feita após a amostragem?
O processo de reconstrução consiste em substituir cada amostra por uma função sinc, centrada no momento da amostra e escalada pelo valor da amostra x (nt) vezes 2fc/ fs e adicionando todas as funções assim criadas. Suponha que o sinal seja amostrado à taxa exatamente Nyquist Fs= 2fm, Então fm= fs/2 = fs- fm e fm= 1/2 = 1- fm.
Como um sinal composto pode ser decomposto em suas frequências individuais?
Como um sinal composto pode ser decomposto em suas frequências individuais? Usando análise de Fourier. A série de Fourier fornece o domínio de frequência de um sinal periódico; A análise de Fourier fornece o domínio de frequência de um sinal não periódico.
O que é o método de decomposição de Fourier?
O método de decomposição de Fourier (FDM) [25] é um método adaptativo de decomposição de sinal não estacionário e não linear que decompõe um sinal de média zero em um conjunto de funções de banda intrínseca de Fourier (FIBFs) com base na teoria de Fourier e na transformação de Hilbert. Várias limitações do FDM foram identificadas.