- Qual é a frequência mínima de amostra necessária para reconstruir um sinal analógico?
- Qual é a fórmula para a interpolação de reconstrução de sinal?
- Como você reconstrui um sinal de suas amostras?
- O que é interpolação em BandLimited?
Qual é a frequência mínima de amostra necessária para reconstruir um sinal analógico?
O teorema da amostragem afirma que um sinal pode ser exatamente reproduzido se for amostrado em uma frequência f, onde f é maior que o dobro da frequência máxima no sinal. A taxa de amostragem para um sinal analógico deve ser pelo menos duas vezes mais alta que a frequência mais alta no sinal analógico, a fim de evitar aliasing.
Qual é a fórmula para a interpolação de reconstrução de sinal?
x (t) = ∞∑n = −∞xs (n) sinc (t/ts -n). Esta fórmula perfeita de reconstrução é conhecida como fórmula de interpolação de Whittaker-Shannon e às vezes também é chamada de série Cardinal.
Como você reconstrui um sinal de suas amostras?
O processo de reconstrução consiste em substituir cada amostra por uma função sinc, centrada no momento da amostra e escalada pelo valor da amostra x (nt) vezes 2fc/ fs e adicionando todas as funções assim criadas. Suponha que o sinal seja amostrado à taxa exatamente Nyquist Fs= 2fm, Então fm= fs/2 = fs- fm e fm= 1/2 = 1- fm.
O que é interpolação em BandLimited?
A interpolação de bandmimitada de sinais de tempo discreto é uma ferramenta básica com aplicação extensa no processamento de sinal digital. Em geral, o problema é calcular corretamente os valores do sinal em tempos contínuos arbitrários a partir de um conjunto de amostras de tempo discreto da amplitude do sinal.