Howtosignalprocessing
- Qual é o papel da função sinc na reconstrução de um sinal de amostras?
- Como você reconstrui um sinal amostrado?
- Qual é a função sinc usada para?
- Como funciona a interpolação sinc?
Qual é o papel da função sinc na reconstrução de um sinal de amostras?
A partir da expressão acima, vemos que a recuperação perfeita do sinal de tempo contínuo exige que empregemos um número infinito de amostras. Mais especificamente, para recuperar o valor do sinal em um tempo instantâneo, centralizamos uma função sinc em cada amostra e depois adicionamos todas essas funções sinc.
Como você reconstrui um sinal amostrado?
O processo de reconstrução consiste em substituir cada amostra por uma função sinc, centrada no momento da amostra e escalada pelo valor da amostra x (nt) vezes 2fc/ fs e adicionando todas as funções assim criadas. Suponha que o sinal seja amostrado à taxa exatamente Nyquist Fs= 2fm, Então fm= fs/2 = fs- fm e fm= 1/2 = 1- fm.
Qual é a função sinc usada para?
A função sinc normalizada é a transformação de Fourier da função retangular sem escala. É usado no conceito de reconstruir um sinal contínuo de banda limitado de amostras de espaçamento uniforme desse sinal.
Como funciona a interpolação sinc?
O método de processamento de sinal digital bem conhecido e comumente usado para interpolação SINC discreta é 'estofamento zero'. Ele é implementado preenchendo o espectro de transformação de Fourier discreto (DFT) com um número apropriado de zeros e executando a transformação inversa do espectro acolchoado.
