Estatísticas de sinal de recuperação de sinal não uniforme

1. Como você pode reconstruir o sinal original do sinal amostrado?
2. Qual é a condição necessária para recuperar o sinal original de amostras?
3. Como reembolsar dados não uniformes Matlab?
4. Qual é o sinal resultante chamado depois de ter sido amostrado?

Como você pode reconstruir o sinal original do sinal amostrado?

O processo de reconstrução consiste em substituir cada amostra por uma função sinc, centrada no momento da amostra e escalada pelo valor da amostra x (nt) vezes 2f_c/ f_s e adicionando todas as funções assim criadas. Suponha que o sinal seja amostrado à taxa exatamente Nyquist F_s= 2f_m, Então f_m= f_s/2 = f_s- f_m e f_m= 1/2 = 1- f_m.

Qual é a condição necessária para recuperar o sinal original de amostras?

O sinal original é recuperável de sua forma amostrada quando o componente de frequência mais alta é menor que a frequência nyquist, ω_s/2.

Como reembolsar dados não uniformes Matlab?

Para reembolsar um sinal de amostra não uniforme, você pode chamar de resamas com uma entrada de vetor de tempo. O próximo exemplo converte nosso sinal original em um uniforme 44.Taxa de 1 kHz. Você pode ver que nosso sinal reamostrado tem a mesma forma e tamanho que o sinal original.

Qual é o sinal resultante chamado depois de ter sido amostrado?

Quando o sinal é convertido de volta em um sinal de tempo contínuo, ele exibirá um fenômeno chamado Aliasing. Aliasing é a presença de componentes indesejados no sinal reconstruído. Esses componentes não estavam presentes quando o sinal original foi amostrado.