MENOS RECURSIVOS MATLAB

1. O que é método menos quadrado recursivo?
2. Como você faz mínimos quadrados no matlab?
3. Qual é o objetivo da estimativa de mínimos quadrados recursiva?

O que é método menos quadrado recursivo?

Os mínimos quadrados recursivos (RLS) são um algoritmo de filtro adaptativo que encontra recursivamente os coeficientes que minimizam uma função de custo de mínimos quadrados lineares ponderados relacionados aos sinais de entrada. Essa abordagem contrasta com outros algoritmos, como os quadrados menos médios (LMS) que visam reduzir o erro quadrado médio.

Como você faz mínimos quadrados no matlab?

x = lsqr (a, b) tenta resolver o sistema de equações lineares a*x = b para x usando o método de mínimos quadrados. O LSQR encontra uma solução de mínimos quadrados para X que minimiza a norma (B-A*X) . Quando A é consistente, a solução de mínimos quadrados também é uma solução do sistema linear.

Qual é o objetivo da estimativa de mínimos quadrados recursiva?

O estimador de mínimos quadrados recursivo estima os parâmetros de um sistema usando um modelo linear nesses parâmetros. Esse sistema tem a seguinte forma: y (t) = h (t) θ (t) . y e h são quantidades conhecidas que você fornece ao bloco para estimar θ.