Relacionamento entre a forma de wavelet e os filtros de wavelet

1. O que são filtros de wavelet?
2. Como funciona a filtragem de wavelet?
3. Qual é o significado das transformações de wavelet?
4. Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?

O que são filtros de wavelet?

O comando wavelet filtro permite enfatizar ou enfatizar seletivamente os detalhes da imagem em um determinado domínio de frequência espacial. É semelhante a um "equalizador gráfico" para um aparelho de som, exceto que funciona em imagens. Você pode enfatizar ou reduzir seletivamente a alta frequência, a frequência média ou detalhes de baixa frequência.

Como funciona a filtragem de wavelet?

A aplicação da transformação de wavelet divide o sinal em duas partes: um conjunto de componentes de baixa frequência com valores de amplitude mais altos e um conjunto de componentes de alta frequência com valores de amplitude mais baixos. A parte da energia do sinal alocada para cada sub-banda determina o desempenho da filtragem.

Qual é o significado das transformações de wavelet?

A transformação da wavelet (WT) pode ser usada para analisar sinais no espaço do tempo -frequência e reduzir o ruído, mantendo os componentes importantes nos sinais originais. Nos últimos 20 anos, o WT se tornou uma ferramenta muito eficaz no processamento de sinal.

Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?

O CWT e as transformações de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 2^1/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.