- Diferenciação remove sazonalidade?
- Por que removemos a tendência das séries temporais?
- Como você remove a sazonalidade de uma série temporal?
- A média móvel remove a sazonalidade?
Diferenciação remove sazonalidade?
A diferenciação pode ajudar a estabilizar a média de uma série temporal removendo mudanças no nível de uma série temporal e, portanto, eliminando (ou reduzindo) a tendência e a sazonalidade.
Por que removemos a tendência das séries temporais?
Às vezes, as tendências precisam ser removidas dos dados do TimeSeries, em preparação para as próximas etapas ou parte do processo de limpeza de dados. Se você conseguir identificar uma tendência, basta subtraí -la dos dados e o resultado é prejudicada os dados. Se a tendência for linear, você pode encontrá -la por regressão linear.
Como você remove a sazonalidade de uma série temporal?
Removendo a sazonalidade
Podemos remover a sazonalidade nos dados usando diferenciação, que calcula a diferença entre o valor atual e seu valor na temporada anterior. A razão pela qual isso é feito é tornar constante as séries temporais, tornando constantes suas propriedades estatísticas ao longo do tempo.
A média móvel remove a sazonalidade?
Uma média móvel pode suavizar dados que permanecem voláteis após o ajuste sazonal. Em outros casos, uma série de dados mantém a volatilidade mesmo após o ajuste sazonal. Um bom exemplo são as licenças de habitação, que exibem fortes flutuações sazonais principalmente devido a padrões climáticos previsíveis.