Reproduzindo os resultados do papel sobre uma transformação de wavelet usando Python [fechado]

1. O que é a transformação de wavelet em python?
2. Qual é a saída de uma transformação de wavelet?
3. Como você usa a transformação de wavelet?
4. Por que usamos a transformação de wavelet?

O que é a transformação de wavelet em python?

Pywavelets é um software de transformação de wavelet de código aberto para python. Ele combina uma interface de alto nível simples com o desempenho de baixo nível C e Cython. Pywavelets é muito fácil de usar e começar com. Basta instalar o pacote, abra o shell interativo do Python e digite: >>> importar pywt >>> CA, CD = PYWT.

Qual é a saída de uma transformação de wavelet?

As saídas A e D são os coeficientes de wavelet de reconstrução: a: a saída de aproximação, que é o conteúdo de baixa frequência do componente do sinal de entrada. D: A saída multidimensional, que fornece os detalhes, ou os componentes de alta frequência, do sinal de entrada em vários níveis (até o nível 6)

Como você usa a transformação de wavelet?

A transformação da wavelet (WT) pode ser usada para analisar sinais no espaço do tempo -frequência e reduzir o ruído, mantendo os componentes importantes nos sinais originais. Nos últimos 20 anos, o WT se tornou uma ferramenta muito eficaz no processamento de sinal.

Por que usamos a transformação de wavelet?

A principal vantagem da transformação da wavelet em comparação com a transformação de Fourier é a capacidade de extrair informações espectrais locais e temporais. Uma aplicação prática da transformação de wavelet está analisando sinais de ECG que contêm sinais de interesse periódicos transitórios.