Fórmula de wavelet Ricker

A wavelet ricker e a faixa de frequência. R (ω) = 2ω2√πω3Pexp (−ω2ω2p). Este espectro de frequência é real e não negativo em valor, | r (ω) | = R (ω).

1. Qual é o derivado analítico da wavelet Ricker?
2. É sinc uma wavelet?
3. Por que usamos a transformação de wavelet?

Qual é o derivado analítico da wavelet Ricker?

Expressão analítica

A amplitude a da wavelet ricker com a frequência de pico f no tempo t é calculada assim: a = (1-2 π 2 f 2 t 2) e-π 2 f 2 t 2 \ displayStyle a = (1-2 \ pi^2 f^2 t^2) e^-\ pi^2 f^2 t^2

É sinc uma wavelet?

Na análise funcional, uma wavelet Shannon pode ser do tipo real ou complexo. Análise de sinal por filtros ideais de bandpass define uma decomposição conhecida como shannon wavelets (ou wavelets sinces). Os sistemas haar e sinc são duplos de Fourier.

Por que usamos a transformação de wavelet?

A principal vantagem da transformação da wavelet em comparação com a transformação de Fourier é a capacidade de extrair informações espectrais locais e temporais. Uma aplicação prática da transformação de wavelet está analisando sinais de ECG que contêm sinais de interesse periódicos transitórios.