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- O que é filtro adaptativo RLS?
- O que é filtro adaptativo LMS?
- O que é filtro adaptativo no DSP?
- Qual é a principal vantagem do filtro adaptativo?
O que é filtro adaptativo RLS?
O filtro adaptativo do RLS é um algoritmo que encontra recursivamente os coeficientes de filtro que minimizam uma função de custo de mínimos quadrados lineares ponderados relacionados aos sinais de entrada. Esses filtros se adaptam com base no erro total calculado desde o início.
O que é filtro adaptativo LMS?
Os algoritmos de mínimos quadrados médios (LMS) são uma classe de filtro adaptável usado para imitar um filtro desejado, encontrando os coeficientes de filtro relacionados à produção do quadrado menos médio do sinal de erro (diferença entre o sinal desejado e o sinal real).
O que é filtro adaptativo no DSP?
Filtros adaptativos são filtros digitais cujos coeficientes mudam com um objetivo para fazer o filtro convergir para um estado ideal. O critério de otimização é uma função de custo, que geralmente é o quadrado médio do sinal de erro entre a saída do filtro adaptável e o sinal desejado.
Qual é a principal vantagem do filtro adaptativo?
Filtros adaptativos são comumente usados no processamento de imagens para aprimorar ou restaurar dados, removendo o ruído sem desbafar significativamente as estruturas na imagem.
