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- Como a curva ROC é usada nos algoritmos de classificação?
- É a curva ROC apenas para classificação?
- Como você encontra a curva ROC para classificação multiclasse?
Como a curva ROC é usada nos algoritmos de classificação?
A curva de característica operacional (ROC) do receptor é frequentemente usada para avaliar o desempenho dos algoritmos de classificação binária. Ele fornece uma representação gráfica do desempenho de um classificador, em vez de um único valor como a maioria das outras métricas.
É a curva ROC apenas para classificação?
A curva ROC é definida apenas para problemas de classificação binária. No entanto, existe uma maneira de integrá-lo a problemas de classificação de várias classes. Para fazer isso, se tivermos n aulas, precisaremos definir vários modelos.
Como você encontra a curva ROC para classificação multiclasse?
Para problemas multiclasse, as curvas ROC podem ser plotadas com a metodologia de usar uma classe versus o resto. Use este restaurante único para cada classe e você terá o mesmo número de curvas que as classes. A pontuação da AUC também pode ser calculada para cada classe individualmente.
