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- O que a amostra entropia mede?
- Como você mede a entropia de um sinal?
- O que é incorporar dimensão na entropia da amostra?
- O que é entropia de amostra cruzada?
O que a amostra entropia mede?
A entropia da amostra é uma ferramenta útil para investigar a dinâmica da freqüência cardíaca e outras séries temporais. A entropia da amostra é o logaritmo natural negativo de uma estimativa da probabilidade condicional de que as sub -séries (épocas) de comprimento M que correspondem à ponta de uma tolerância R também correspondam no próximo ponto.
Como você mede a entropia de um sinal?
Para calcular a entropia espectral instantânea, dada um espectrograma de potência de frequência de tempo S (t, f), a distribuição de probabilidade no tempo t é: p (t, m) = s (t, m) ∑ f s (t, f) . Então a entropia espectral no tempo t é: h (t) = - ∑ m = 1 n p (t, m) log 2 p (t, m) .
O que é incorporar dimensão na entropia da amostra?
Detalhes. A entropia da amostra é calculada usando: HQ (m, r) = log (cq (m, r)/cq (m+1, r)), onde m é a dimensão de incorporação e r é o raio do bairro.
O que é entropia de amostra cruzada?
A entropia cruzada (CSE) permite analisar o nível de associação entre duas séries temporais que não são necessariamente estacionárias. Os critérios atuais para estimar o CSE são baseados na suposição de normalidade, mas essa condição não é necessariamente satisfeita na realidade.
