Linear

Previsão linear de amostra por amostra

Previsão linear de amostra por amostra
  1. O que é método de previsão linear?
  2. Como você escreve uma regra de previsão linear?
  3. Como você encontra o melhor preditor linear?
  4. O que é erro de previsão linear?

O que é método de previsão linear?

A previsão linear é uma operação matemática, onde valores futuros de um sinal de tempo discreto são estimados como uma função linear de amostras anteriores. No processamento de sinal digital, a previsão linear é frequentemente chamada de codificação preditiva linear (LPC) e, portanto, pode ser vista como um subconjunto de teoria dos filtros.

Como você escreve uma regra de previsão linear?

Um tipo de regra particularmente simples e popular é uma regra de previsão linear: yx ≡ a + xb para dois números A e B. Lembre -se de que A é chamado de interceptação da linha e B é chamado de inclinação. A inclinação é frequentemente considerada como "subir sobre corrida".

Como você encontra o melhor preditor linear?

Um preditor linear possui a forma g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βdx (d). g (x) = βt x. Novamente, vamos β ∗ minimizar r (β) = e (y - xt β) 2. Chamamos l ∗ (x) = xt β ∗ o melhor preditor linear.

O que é erro de previsão linear?

O erro de previsão, e (n), pode ser visto como a saída do filtro de erro de previsão a (z), onde. H (z) é o preditor linear ideal. x (n) é o sinal de entrada. x ^ (n) é o sinal previsto.

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