Scipy.sinal.Deconvolve retorna uma variedade de Nans [fechado]

1. Como você se deconvola no python?
2. O que é deconvolução no processamento de sinal?
3. O que é convolução e desconvolução?

Como você se deconvola no python?

A deconvolução tem n = len (sinal) - len (gauss) + 1 pontos. Portanto, para deixá-lo também residir na mesma forma de matriz original, precisamos expandi-lo por s = (len (sinalização) -n)/2 em ambos os lados.

O que é deconvolução no processamento de sinal?

Deconvolução é o processo de filtrar um sinal para compensar uma convolução indesejada. O objetivo da deconvolução é recriar o sinal como existia antes da convolução ocorrer. Isso geralmente requer as características da convolução (i.e., a resposta de impulso ou frequência) a ser conhecido.

O que é convolução e desconvolução?

Em matemática, a deconvolução é a operação inversa à convolução. Ambas as operações são usadas no processamento de sinais e no processamento da imagem. Por exemplo, pode ser possível recuperar o sinal original após um filtro (convolução) usando um método de desconvolução com um certo grau de precisão.