Howtosignalprocessing
- O processo gaussiano é ergódico?
- Como você mostra um processo é ergódico?
- O que é ergodicidade em processos aleatórios?
- São todos processos ergódicos estacionários?
O processo gaussiano é ergódico?
Um processo gaussiano estacionário é ergódico se e somente se sua medida espectral não tiver pontos. mostra que, nessa situação, a covariância (e todas as outras funções de memória) de Xac decair.e. Os valores do processo tornam -se assintoticamente independentes em longas escalas de tempo.
Como você mostra um processo é ergódico?
Diz -se que um processo aleatório é ergódico se as médias de tempo do processo tenderem as médias apropriadas do conjunto. Esta definição implica que, com a probabilidade 1, qualquer média de conjunto de x (t) pode ser determinada a partir de uma única função de amostra de x (t).
O que é ergodicidade em processos aleatórios?
Em física, estatística, econometria e processamento de sinais, diz -se que um processo estocástico está em um regime ergódico se a média de um conjunto de um observável for igual à média do tempo. Nesse regime, qualquer coleção de amostras aleatórias de um processo deve representar as propriedades estatísticas médias de todo o regime.
São todos processos ergódicos estacionários?
Portanto, o processo é ergódico. No entanto, a variação de qualquer função de amostra individual mostra a dependência original da onda quadrada no tempo, portanto o processo não está estacionário. Este exemplo em particular é de grande senso, mas pode-se inventar exemplos relacionados que ainda são ergódicos, mas nem mesmo de senso de sentido amplo.
