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- O que é classificação manuscrita de dígitos?
- Quais são as diferentes técnicas que podem ser usadas para reconhecimento de dígitos manuscritos?
- Qual é o objetivo do reconhecimento de dígitos manuscritos?
O que é classificação manuscrita de dígitos?
O reconhecimento de dígitos manuscritos é a capacidade de um computador reconhecer os dígitos manuscritos humanos de diferentes fontes, como imagens, papéis, telas de toque, etc., e classificá-las em 10 classes predefinidas (0-9). Este tem sido um tópico de pesquisa ilimitada no campo da aprendizagem profunda.
Quais são as diferentes técnicas que podem ser usadas para reconhecimento de dígitos manuscritos?
Existem várias maneiras e algoritmos para reconhecer dígitos manuscritos, incluindo Deep Learning/CNN, SVM, Bayes ingênuos gaussianos, KNN, árvores de decisão, florestas aleatórias, etc.
Qual é o objetivo do reconhecimento de dígitos manuscritos?
O reconhecimento manuscrito de personagens é uma das questões praticamente importantes em aplicativos de reconhecimento de padrões. As aplicações do reconhecimento de dígitos incluem na classificação de correio postal, processamento de cheques bancários, entrada de dados do formulário, etc.
