Separando um sinal em seus componentes constituintes

1. Como você separa dois sinais?
2. Qual algoritmo é usado para separar sinais mistos de diferentes fontes?
3. Qual é a diferença entre PCA e ICA?
4. Como funciona a separação de fontes cegas?

Como você separa dois sinais?

Você pode obter os sinais separados criando duas cópias (uma para cada componente que deseja reconhecer) do sinal do domínio de Fourier, zanando coeficientes indesejados de Fourier (zerando diferentes conjuntos de coeficientes em cada uma das duas cópias) e reconstruindo os dois sinais.

Qual algoritmo é usado para separar sinais mistos de diferentes fontes?

A separação de fonte cega de canal único (SCBSS) teve muitos algoritmos para sinal misto artificial, onde se supõe que o número de fontes de mistura seja conhecido, e o sinal misto usado no algoritmo de validação contém apenas duas fontes de sinal.

Qual é a diferença entre PCA e ICA?

PCA vs ICA

Especificamente, o PCA é frequentemente usado para comprimir informações i.e. redução de dimensionalidade. Enquanto a ICA visa separar as informações transformando o espaço de entrada em uma base máxima independente.

Como funciona a separação de fontes cegas?

Separação de fonte cega (BSS) refere -se a um problema em que as fontes e a metodologia de mistura são desconhecidas, apenas sinais de mistura estão disponíveis para um processo de separação adicional. Em várias situações, é desejável recuperar todas as fontes individuais do sinal misto, ou pelo menos segregar uma fonte específica.