Howtosignalprocessing
- Como o operador de Laplaciano é usado para afiar a imagem?
- Qual é a utilidade de aplicar um kernel de Laplaciano e um núcleo de suavização a uma imagem na qual a ordem essas operações devem ser aplicadas?
- Como a nitidez é feita usando a filtragem?
Como o operador de Laplaciano é usado para afiar a imagem?
A imagem cinza de entrada é submetida a um filtro Laplacian, que atua como o bloco de pré -processamento e depois a equalização do histograma adaptável (AHE) é aplicada à imagem obtida após o pré -processamento, como mostrado na FIG. 3. O filtro Laplacian é um filtro de arestão, que afina as bordas da imagem.
Qual é a utilidade de aplicar um kernel de Laplaciano e um núcleo de suavização a uma imagem na qual a ordem essas operações devem ser aplicadas?
Como esses grãos estão aproximando uma segunda medição derivada na imagem, eles são muito sensíveis ao ruído. Para combater isso, a imagem geralmente é suavizada gaussiana antes de aplicar o filtro Laplacian. Esta etapa de pré-processamento reduz os componentes de ruído de alta frequência antes da etapa de diferenciação.
Como a nitidez é feita usando a filtragem?
O processo de nitidez funciona primeiro criando uma versão ligeiramente turva da imagem original, a máscara não dividida. Isso é subtraído do original para detectar a presença de arestas. O contraste é então aumentado seletivamente ao longo dessas arestas usando esta máscara - deixando para trás uma imagem final mais nítida.
