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- Por que o DCT de transformação de cosseno discreto é amplamente utilizado na compressão de imagem?
- Por que o DCT foi escolhido como domínio de transformação para JPEG?
- O que é 2D DCT no processamento de imagem?
Por que o DCT de transformação de cosseno discreto é amplamente utilizado na compressão de imagem?
A transformação de cosseno discreto é usada na compressão de imagem com perdas porque tem uma compactação de energia muito forte, i.e., Sua grande quantidade de informação é armazenada em componente de frequência muito baixa de um sinal e repouso em outra frequência com dados muito pequenos que podem ser armazenados usando muito menos número de bits (geralmente, no máximo 2 ...
Por que o DCT foi escolhido como domínio de transformação para JPEG?
DCT tem função cosseno que é mais fácil de calcular e o número de coeficientes se torna menos. Assim, o DCT pode resultar em uma reconstrução de imagem mais precisa, mesmo que o JPEG seja uma transformação com perdas. Há uma etapa chamada quantização em que pixels menos importantes são descartados de acordo com a distribuição de frequência.
O que é 2D DCT no processamento de imagem?
A transformação discreta de cosseno (DCT) representa uma imagem como uma soma de sinusóides de magnitudes e frequências variadas. A função DCT2 calcula a transformação bidimensional de cosseno discreto (DCT) de uma imagem.
