Stft

Propriedade de mudança da transformação de Fourier de curto prazo (STFT)

Propriedade de mudança da transformação de Fourier de curto prazo (STFT)
  1. O que é o tempo que muda a propriedade de Fourier Transform?
  2. Como o STFT é diferente de FFT?
  3. O que é o comprimento da FFT no STFT?
  4. Qual é a diferença entre a transformação STFT e wavelet?

O que é o tempo que muda a propriedade de Fourier Transform?

A propriedade de mudança de tempo identifica o fato de que um deslocamento linear no tempo corresponde a um fator de fase linear no domínio da frequência. Isso se torna útil e importante quando discutimos a filtragem e os efeitos das características da fase de um filtro no domínio do tempo.

Como o STFT é diferente de FFT?

Se você olhar de perto, há uma diferença no período de tempo nos gráficos 3D entre STFT e FFT. A STFT tem prazos menores, consequentemente, o espectro de frequência se move mais suave ao longo do tempo, portanto é mais preciso. Tamanho do bloco - define o número de amostras de dados reais a serem coletadas para a FFT calculadora.

O que é o comprimento da FFT no STFT?

512 (padrão) | número inteiro positivo. Comprimento da FFT, especificado como um número inteiro positivo. Esta propriedade determina o comprimento da saída STFT (número de linhas).

Qual é a diferença entre a transformação STFT e wavelet?

Em contraste com o STFT padrão que usa um tamanho de janela única, a transformação da wavelet (WT) usa janelas curtas em altas frequências e janelas longas em baixas frequências [21]. As wavelets dependem do uso de uma função de wavelet mãe que pode ser escalada e deslocada, para se correlacionar com as anomalias ou eventos dos sinais.

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