Howtosignalprocessing
- O que é invariante em mudança de convolução?
- Como a CNN é invariável?
- O que é equivalence de mudança?
- É a mudança de convolução equivária?
O que é invariante em mudança de convolução?
Invariância de mudança: isso significa que, se mudarmos a entrada no tempo (ou mudar as entradas em um vetor), a saída será deslocada pela mesma quantidade.
Como a CNN é invariável?
Graças ao uso de camadas de convolução e agrupamento, as redes neurais convolucionais eram por muito tempo que se pensava ser invariante em mudança. No entanto, trabalhos recentes mostraram que a saída de uma CNN pode mudar significativamente com pequenas mudanças na entrada: um problema causado pela presença de camadas de redução de redução (STILD).
O que é equivalence de mudança?
Portanto, nesse caso, a saída do detector de gatos deve mudar exatamente da mesma maneira que o gato é deslocado, de modo que basicamente a equivariante de mudança significa que (clique) SFX produz o mesmo resultado que FSX. Em outras palavras, F e S viajam. F aplicado a s deslocado é o mesmo que s aplicado a f aplicado à saída de f.
É a mudança de convolução equivária?
As redes neurais convolucionais carecem de equivariação de mudança devido à presença de camadas de redução de amostragem. Na classificação da imagem, foi proposta recentemente a redução de amostragem de polifásica adaptativa (APS-D) para tornar o CNNs perfeitamente invariante.
