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- O que é espectrograma STFT?
- O que a transformação de Fourier de curto tempo faz?
- Como você encontra a transformação de Fourier de curto tempo?
- Qual é a saída da transformação de Fourier de curto tempo?
- STFT e FFT são iguais?
- Por que usaríamos um espectrograma STFT para analisar a fala humana?
O que é espectrograma STFT?
s = espectrograma (x) retorna a transformação de Fourier de curto tempo (STFT) do sinal de entrada x . Cada coluna de s contém uma estimativa do conteúdo de frequência localizado de curto prazo e localizado . A magnitude ao quadrado de S é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma de x [1].
O que a transformação de Fourier de curto tempo faz?
A transformação de Fourier de curto tempo (STFT) é usada para analisar como o conteúdo de frequência de um sinal não estacionário muda ao longo do tempo. A magnitude quadrada do STFT é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma do sinal.
Como você encontra a transformação de Fourier de curto tempo?
Na prática, o procedimento para calcular os STFTs é dividir um sinal de tempo mais longo em segmentos curtos de comprimento igual e depois calcular a transformação de Fourier separadamente em cada segmento mais curto. Isso revela o espectro de Fourier em cada segmento mais curto.
Qual é a saída da transformação de Fourier de curto tempo?
7.2 Transformação de Fourier de curto tempo (STFT)
A STFT fornece as informações de frequência localizadas no tempo para situações nas quais os componentes de frequência de um sinal variam ao longo do tempo, enquanto a transformação padrão de Fourier fornece as informações de frequência média em todo o intervalo de tempo de sinal.
STFT e FFT são iguais?
Se você olhar de perto, há uma diferença no período de tempo nos gráficos 3D entre STFT e FFT. A STFT tem prazos menores, consequentemente, o espectro de frequência se move mais suave ao longo do tempo, portanto é mais preciso. Tamanho do bloco - define o número de amostras de dados reais a serem coletadas para a FFT calculadora.
Por que usaríamos um espectrograma STFT para analisar a fala humana?
O STFT é uma das ferramentas mais usadas na análise e processamento de fala. Ele descreve a evolução dos componentes de frequência ao longo do tempo. Como o próprio espectro, um dos benefícios dos STFTs é que seus parâmetros têm uma interpretação física e intuitiva.
