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- Que vantagens fazem transformada em Fourier de curto período de tempo em Fourier?
- O que a transformação de Fourier de curto tempo faz?
- Quais são as vantagens do STFT em um FFT simples?
- Quais são as desvantagens da transformação de Fourier?
Que vantagens fazem transformada em Fourier de curto período de tempo em Fourier?
A STFT fornece as informações de frequência localizadas no tempo para situações nas quais os componentes de frequência de um sinal variam ao longo do tempo, enquanto a transformação padrão de Fourier fornece as informações de frequência média em todo o intervalo de tempo de sinal.
O que a transformação de Fourier de curto tempo faz?
A transformação de Fourier de curto tempo (STFT) é usada para analisar como o conteúdo de frequência de um sinal não estacionário muda ao longo do tempo. A magnitude quadrada do STFT é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma do sinal.
Quais são as vantagens do STFT em um FFT simples?
Se você olhar de perto, há uma diferença no período de tempo nos gráficos 3D entre STFT e FFT. A STFT tem prazos menores, consequentemente, o espectro de frequência se move mais suave ao longo do tempo, portanto é mais preciso. Tamanho do bloco - define o número de amostras de dados reais a serem coletadas para a FFT calculadora.
Quais são as desvantagens da transformação de Fourier?
A principal desvantagem da transformação de Fourier é o compromisso inerente que existe entre a frequência e a resolução do tempo. A duração da transformação de Fourier usada pode ser crítica para garantir que mudanças sutis na frequência ao longo do tempo, que são muito importantes nas chamadas de ecolocalização do morcego, sejam vistas.
