A detecção de arestas deve ser aplicada em domínio espacial ou em frequência?

1. Que é melhor domínio espacial ou de frequência?
2. Por que a filtragem do domínio da frequência é preferida ao domínio espacial?
3. Qual operador é usado para extrair a localização mais apropriada de uma borda quando há mudanças graduais nos níveis de intensidade?
4. Por que precisamos de técnicas de domínio de frequência no processamento de imagens?

Que é melhor domínio espacial ou de frequência?

Diferença entre domínio espacial e domínio de frequência

Em domínio espacial, lidamos com imagens como é. O valor dos pixels da imagem muda em relação à cena. Enquanto no domínio da frequência, lidamos com a taxa na qual os valores de pixel estão mudando em domínio espacial.

Por que a filtragem do domínio da frequência é preferida ao domínio espacial?

A razão para fazer a filtragem no domínio da frequência é geralmente porque é computacionalmente mais rápido executar duas transformadas de Fourier 2D e um filtro se multiplicar do que realizar uma convolução no domínio (espacial) (espacial). Isso é particularmente verdade quando o tamanho do filtro aumenta.

Qual operador é usado para extrair a localização mais apropriada de uma borda quando há mudanças graduais nos níveis de intensidade?

O operador Sobel é muito semelhante ao operador Prewitt. É também uma máscara de derivada e é usada para detecção de borda. Assim como o operador de pré -witt Sobel Operator também é usado para detectar dois tipos de arestas em uma imagem: direção vertical.

Por que precisamos de técnicas de domínio de frequência no processamento de imagens?

O domínio de frequência fornece controle sobre as imagens inteiras, onde você pode aprimorar (por exemplo, arestas) e suprimir (por exemplo, sombra suave) características diferentes da imagem com muita facilidade. O domínio de frequência possui uma ação estabelecida de processos e ferramentas que são emprestadas diretamente do processamento de sinais em outros domínios.