Howtosignalprocessing
- O que é coerência entre dois sinais?
- Como você calcula a coerência em Python?
- Como você interpreta um enredo de coerência?
- O que é a função do sinal de coerência?
O que é coerência entre dois sinais?
No processamento de sinal, a coerência é uma estatística que pode ser usada para examinar a relação entre dois sinais ou conjuntos de dados. É comumente usado para estimar a transferência de energia entre entrada e saída de um sistema linear.
Como você calcula a coerência em Python?
Estime a estimativa de coerência quadrada da magnitude, CXY, de sinais de tempo discreto X e Y usando o método de Welch. Cxy = abs (pxy) ** 2/(pxx*pyy), onde pxx e pyy são estimativas de densidade espectral de potência de x e y, e pxy é a estimativa de densidade espectral cruzada de x e y.
Como você interpreta um enredo de coerência?
Um valor de coerência próximo a 1 indica que o sistema é invariante linear na frequência f e confirma que o controlador é capaz de controle em f. Um valor de coerência próximo a zero indica que o sistema não é linear, mudando estatisticamente com o tempo ou ambos, significando uma baixa qualidade de controle.
O que é a função do sinal de coerência?
A função de coerência mede a correlação entre dois sinais em função dos componentes de frequência que eles contêm. É, portanto, um espectro de correlação. As diferenças de tempo também podem ser obtidas em função da frequência, calculando o espectro de fases cruzadas.
