Frequência

Sinal no domínio da frequência com OpenCV DFT

Sinal no domínio da frequência com OpenCV DFT
  1. O que é DFT em domínio de frequência?
  2. Como faço para obter frequências DFT?
  3. Qual propriedade da DFT fornece energia de sinal no domínio do tempo e frequência?
  4. O que é análise de frequência usando DFT?

O que é DFT em domínio de frequência?

Em matemática, a transformação discreta de Fourier (DFT) converte uma sequência finita de amostras igualmente espaçadas de uma função em uma sequência de mesmo comprimento de amostras igualmente espaçadas da transformação de Fourier de tempo discreto (DTFT), que é uma complexa com valor complexo função da frequência.

Como faço para obter frequências DFT?

Calcule a magnitude de cada caixa de saída DFT: magnitude = sqrt (re*re+im*im) encontre a lixeira com a maior magnitude, chame seu índice i_max . Calcule a frequência equivalente deste compartimento: freq = i_max * fs / n, aqui fs = taxa de amostra (Hz) e n = não de pontos na FFT.

Qual propriedade da DFT fornece energia de sinal no domínio do tempo e frequência?

Propriedade de periodicidade da DFT no domínio do tempo e de frequência.

O que é análise de frequência usando DFT?

Resumo: A análise de amostras de tempo arbitrário de sinais de interesse em termos de uma série de Fourier obriga o sinal a ser periódico com um período fundamental igual ao comprimento da amostra.

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