Sklearn NMF

1. O que é NMF em Python?
2. Qual é a diferença entre NMF e PCA?
3. Para que o NMF é usado para?
4. É nmf um agrupamento?

O que é NMF em Python?

NMF significa análise semântica latente com o método 'não negativo de fatores de matriz' usado para decompor a matriz de termo de documento em duas matrizes menores-a matriz de documentos-tópicos (U) e a matriz de termo de tópico (W)-cada um povoado com probabilidades não formalizadas.

Qual é a diferença entre NMF e PCA?

Ele mostra que o NMF divide um rosto em vários recursos que se pode interpretar como "nariz", "olhos" etc., que você pode combinar para recriar a imagem original. PCA, em vez disso, oferece rostos "genéricos" ordenados pelo quão bem eles capturam o original.

Para que o NMF é usado para?

A fatoração de matriz não negativa (NMF) tornou -se uma ferramenta amplamente usada para a análise de dados de alta dimensão, pois extrai automaticamente recursos escassos e significativos de um conjunto de vetores de dados não negativos.

É nmf um agrupamento?

As propriedades da fatoração de matriz não negativas (NMF) como método de agrupamento são estudadas relacionando sua formulação a outros métodos, como agrupamento de means K-Means.