Howtosignalprocessing
- O que é abordagem de separação de fonte?
- Qual algoritmo é usado para separar sinais mistos de diferentes fontes?
- Como você separa dois sinais?
- Qual é a vantagem de usar uma abordagem de separação de origem?
- O que é problema de separação de fonte cega?
O que é abordagem de separação de fonte?
Separação de fonte, separação de sinal cego (BSS) ou separação de fonte cega, é a separação de um conjunto de sinais de origem de um conjunto de sinais mistos, sem a ajuda de informações (ou com muito pouca informação) sobre os sinais de origem ou o processo de mistura.
Qual algoritmo é usado para separar sinais mistos de diferentes fontes?
A separação de fonte cega de canal único (SCBSS) teve muitos algoritmos para sinal misto artificial, onde se supõe que o número de fontes de mistura seja conhecido, e o sinal misto usado no algoritmo de validação contém apenas duas fontes de sinal.
Como você separa dois sinais?
Você pode obter os sinais separados criando duas cópias (uma para cada componente que deseja reconhecer) do sinal do domínio de Fourier, zanando coeficientes indesejados de Fourier (zerando diferentes conjuntos de coeficientes em cada uma das duas cópias) e reconstruindo os dois sinais.
Qual é a vantagem de usar uma abordagem de separação de origem?
Vantagens. Melhor uso de materiais: a separação eficaz da fonte suporta o melhor e o melhor uso de materiais e matéria -prima mais limpa para produzir materiais reciclados, porque há menos contaminação. Maior desvio da compostagem: os materiais compostáveis são materiais pesados e de alto volume.
O que é problema de separação de fonte cega?
Separação de fonte cega (BSS) refere -se a um problema em que as fontes e a metodologia de mistura são desconhecidas, apenas sinais de mistura estão disponíveis para um processo de separação adicional. Em várias situações, é desejável recuperar todas as fontes individuais do sinal misto, ou pelo menos segregar uma fonte específica.
