Howtosignalprocessing
- O preenchimento zero afeta a FFT?
- O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
- Qual é o uso de zero estofamento na FFT?
- Por que o preenchimento zero é feito na imagem antes de calcular sua transformação discreta de Fourier?
O preenchimento zero afeta a FFT?
O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.
O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
Qual é o uso de zero estofamento na FFT?
Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.
Por que o preenchimento zero é feito na imagem antes de calcular sua transformação discreta de Fourier?
O preenchimento zero no domínio do tempo é usado extensivamente na prática para calcular espectros fortemente interpolados, tomando a DFT do sinal acaldado com zero. Essa interpolação espectral é ideal quando o sinal original é limitado (diferente de zero, apenas em alguma duração finita abraniana pelas amostras orignais).
