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- O que é aprendizado profundo no reconhecimento de fala?
- O reconhecimento de voz usa aprendizado profundo?
- Quais são as quatro maneiras diferentes de realizar reconhecimento de alto -falante?
- O que é diarização de áudio?
O que é aprendizado profundo no reconhecimento de fala?
Aprendizagem profunda no livro de produção 📘 Os humanos se comunicam de preferência através da fala usando o mesmo idioma. O reconhecimento de fala pode ser definido como a capacidade de entender as palavras faladas da pessoa falando. Reconhecimento automático de fala (ASR) refere -se à tarefa de reconhecer a fala humana e traduzi -la em texto.
O reconhecimento de voz usa aprendizado profundo?
Os algoritmos de reconhecimento de fala podem ser implementados de maneira tradicional usando algoritmos estatísticos ou usando técnicas de aprendizado profundo, como redes neurais para converter a fala em texto.
Quais são as quatro maneiras diferentes de realizar reconhecimento de alto -falante?
O reconhecimento de alto -falante é um problema de reconhecimento de padrões. As várias tecnologias usadas para processar e armazenar impressões de voz incluem estimativa de frequência, modelos de Markov ocultos, modelos de mistura gaussiana, algoritmos de correspondência de padrões, redes neurais, representação da matriz, quantização de vetores e árvores de decisão.
O que é diarização de áudio?
A diásisação do alto -falante (ou diarização) é o processo de particionar um fluxo de áudio contendo fala humana em segmentos homogêneos de acordo com a identidade de cada orador.
