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- O que é análise espectral em estatísticas?
- O que é análise espectral e para que é usado?
- Quais são os tipos de análise espectral?
- Por que a análise espectral é importante?
O que é análise espectral em estatísticas?
A análise espectral envolve o cálculo de ondas ou oscilações em um conjunto de dados sequenciados. Esses dados podem ser observados em função de uma ou mais variáveis independentes, como as três coordenadas espaciais cartesianas ou tempo. O intervalo de observação espacial ou temporal é considerado constante.
O que é análise espectral e para que é usado?
Análise espectral é o processo de estimativa do espectro de potência (PS) de um sinal de sua representação no domínio do tempo. A densidade espectral caracteriza o conteúdo de frequência de um sinal ou um processo estocástico.
Quais são os tipos de análise espectral?
Existem duas categorias amplas de analisadores de espectro: analisadores de ajuste varrido e analisadores em tempo real. Analisadores de ajuste varridos e analisadores em tempo real existem há muitos anos. No entanto, na última década, os analisadores de espectro se tornaram muito mais sofisticados.
Por que a análise espectral é importante?
A análise espectral é usada para resolver uma ampla variedade de problemas práticos em engenharia e ciência, por exemplo, no estudo de vibrações, ondas interfaciais e análise de estabilidade.
