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A entropia espectral ainda é: h = - ∑ m = 1 n p (m) log 2 p (m) . Para calcular a entropia espectral instantânea, dada um espectrograma de potência de frequência de tempo S (t, f), a distribuição de probabilidade no tempo t é: p (t, m) = s (t, m) ∑ f s (t, f) .
- O que é entropia espectral no EEG?
- Como você calcula a nivelamento espectral?
- Como calcular a entropia de Shannon no Matlab?
- Como calcular a entropia no Matlab?
O que é entropia espectral no EEG?
Entropia espectral, uma forma normalizada da entropia de Shannon, que usa os componentes de amplitude do espectro de potência da série temporal para avaliação de entropia [86,34]. Quantifica a complexidade espectral do sinal EEG.
Como você calcula a nivelamento espectral?
A planicidade espectral é calculada dividindo a média geométrica do espectro de potência pela média aritmética do espectro de potência, i.e.: onde x (n) representa a magnitude do número de bin n.
Como calcular a entropia de Shannon no Matlab?
Entropia de Shannon
Especifique uma transformação de wavelet de um nível, use a wavelet padrão e a transformação de wavelet. Obter a entropia de Shannon não escalonada. Divida a entropia por log (n), onde n é o comprimento do sinal. Confirme o resultado é igual à entropia em escala.
Como calcular a entropia no Matlab?
A entropia é definida como -sum (P. *log2 (p)), onde p contém as contagens de histograma normalizadas retornadas do iMhist .
