Howtosignalprocessing
- Qual é a diferença entre normalização e normalização em lote?
- O que é normalização espectral?
- Por que precisamos de normalização espectral?
- Por que a normalização do grupo é melhor do que a normalização do lote?
Qual é a diferença entre normalização e normalização em lote?
A normalização é um procedimento para alterar o valor da variável numérica no conjunto de dados para uma escala típica, sem contrastes de invasão na faixa de valor. A normalização do lote é uma técnica para treinar redes neurais muito profundas que normaliza as contribuições para uma camada para cada mini-lote.
O que é normalização espectral?
A normalização espectral é uma técnica de normalização usada para redes adversárias generativas, usadas para estabilizar o treinamento do discriminador. A normalização espectral tem a propriedade conveniente de que a constante de Lipschitz é o único hiper-parâmetro a ser ajustado.
Por que precisamos de normalização espectral?
A normalização espectral (SN) é uma técnica amplamente usada para melhorar a estabilidade e a qualidade da amostra de redes adversárias generativas (GANs).
Por que a normalização do grupo é melhor do que a normalização do lote?
GN é melhor do que o GN pode explorar a dependência nos canais. Também é melhor que o LN, porque permite que diferentes distribuição sejam aprendidas para cada grupo de canais. Quando o tamanho do lote é pequeno, GN supera consistentemente o BN.
