Howtosignalprocessing
- O que são espectrogramas usados para?
- Quais são os espectrogramas MEL usados para?
- O que há de errado com CNNs e espectrogramas para processamento de áudio?
- O que é espectrograma no aprendizado de máquina?
O que são espectrogramas usados para?
Um espectrograma é uma maneira visual de representar a força do sinal, ou "volume", de um sinal ao longo do tempo em várias frequências presentes em uma forma de onda específica. Não só se pode ver se há mais ou menos energia em, por exemplo, 2 Hz vs 10 Hz, mas também pode -se ver como os níveis de energia variam com o tempo.
Quais são os espectrogramas MEL usados para?
O espectrograma MEL remape. O espectrograma de áudio linear é ideal para aplicações em que todas as frequências têm igual importância, enquanto os espectrogramas MEL são mais adequados para aplicações que precisam modelar a percepção da audição humana.
O que há de errado com CNNs e espectrogramas para processamento de áudio?
Os sons são "transparentes"
Um desafio representado na comparação entre imagens visuais e espectrogramas é o fato de que objetos visuais e eventos de som não se acumulam da mesma maneira. Para usar uma analogia visual, pode -se dizer que os sons são sempre "transparentes" [4], enquanto a maioria dos objetos visuais é opaca.
O que é espectrograma no aprendizado de máquina?
(Os espectrogramas são imagens de recursos de domínio de frequência de tempo que foram extraídos dos sinais de onda) e, depois de você, você pode avançar com um projeto de aprendizado profundo da classificação de imagem direto usando esses espectrogramas.
