Splines e Gaussians [fechados]

1. Por que queremos usar splines em oposição aos polinômios?
2. Como funciona a regressão do processo gaussiano?

Por que queremos usar splines em oposição aos polinômios?

Na interpolação de problemas, a interpolação spline é frequentemente preferida à interpolação polinomial porque produz resultados semelhantes, mesmo ao usar polinômios de baixo grau, evitando o fenômeno de Runge em graus mais altos.

Como funciona a regressão do processo gaussiano?

A regressão do processo gaussiana é não paramétrica (i.e. não limitado por uma forma funcional), portanto, em vez de calcular a distribuição de probabilidade dos parâmetros de uma função específica, o GPR calcula a distribuição de probabilidade em todas as funções admissíveis que se encaixam nos dados.