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O desvio padrão da função gaussiana controla a quantidade de desfoque. Um grande desvio padrão (eu.e., > 2) Blurs significativamente, enquanto um pequeno desvio padrão (i.e., 0.5) embaçar menos. Se o objetivo é obter redução de ruído, um filtro de classificação (mediana) pode ser mais útil em algumas circunstâncias.
- Qual é o desvio padrão de um kernel gaussiano?
- O que é Sigmax e Sigmay em Gaussian Blur?
- Como é calculado o desfoque gaussiano?
- Como o sigma afeta o borrão gaussiano?
Qual é o desvio padrão de um kernel gaussiano?
O desvio padrão para um kernel bidimensional é o raio em pixels contendo 68% da magnitude integrada dos coeficientes.
O que é Sigmax e Sigmay em Gaussian Blur?
Sigmax - desvio padrão na direção x; Se 0, calculado a partir do tamanho do kernel. Sigmay - desvio padrão na direção y; Se Sigmay não for, Sigmay é levado para igual a Sigmax.
Como é calculado o desfoque gaussiano?
Para simplificar, o algoritmo desbotado gaussiano é um processo de realização de uma operação média ponderada em toda a imagem. O valor de cada pixel é obtido pela média ponderada de si mesma e de outros valores de pixel no campo.
Como o sigma afeta o borrão gaussiano?
O valor de σ controla a variação em torno de um valor médio da distribuição gaussiana, que determina a extensão do efeito embaçado em torno de um pixel.
