Howtosignalprocessing
- Qual é a limitação do STFT na análise de múltiplas resolução de sinais?
- O que é tempo e resolução de frequência?
- Como você pode obter uma resolução de alta frequência no espectro da FFT?
- Quais são as vantagens do STFT em um FFT simples?
Qual é a limitação do STFT na análise de múltiplas resolução de sinais?
Uma das armadilhas do STFT é que ele tem uma resolução fixa. A largura da função de janela refere -se à forma como o sinal é representado - determina se existe uma boa resolução de frequência (os componentes de frequência próximos podem ser separados) ou uma boa resolução de tempo (o momento em que as frequências mudam).
O que é tempo e resolução de frequência?
Uma conseqüência de Fourier Transforms sendo construídas é que escalar uma função a ser mais estreita em um domínio escala para ser mais amplo no outro domínio. A escala implica escala inversa de t para manter o produto constante. Por exemplo, o ft de um retângulo é um sinc.
Como você pode obter uma resolução de alta frequência no espectro da FFT?
A maneira mais intuitiva de aumentar a resolução de frequência de uma FFT é aumentar o tamanho, mantendo a constante de frequência de amostragem. Fazer isso aumentará o número de caixas de frequência criadas, diminuindo a diferença de frequência entre cada.
Quais são as vantagens do STFT em um FFT simples?
Se você olhar de perto, há uma diferença no período de tempo nos gráficos 3D entre STFT e FFT. A STFT tem prazos menores, consequentemente, o espectro de frequência se move mais suave ao longo do tempo, portanto é mais preciso. Tamanho do bloco - define o número de amostras de dados reais a serem coletadas para a FFT calculadora.
