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- É a soma de duas distribuições normais dependentes normais?
- Você pode combinar distribuições normais?
- É a soma de 2 gaussianos gaussianos?
- Como você resume variáveis aleatórias?
É a soma de duas distribuições normais dependentes normais?
Se eles são dependentes, você precisa de mais informações para determinar a distribuição da soma. Se e forem e são independentes, então x e y são normalmente distribuídos (e então também são e). Se e formar uma distribuição normal bivariada, então sua soma é normal.
Você pode combinar distribuições normais?
Quando combinamos variáveis que seguem uma distribuição normal, a distribuição resultante também é normalmente distribuída. Isso nos permite responder a perguntas interessantes sobre a distribuição resultante.
É a soma de 2 gaussianos gaussianos?
Se x e y são conjuntamente gaussianos, então ax+por (a e b são constantes) também é gaussiano. Se x e y são gaussianos e não correlacionados (daí independentes), então ax+por (a e b são constantes) também é gaussiano.
Como você resume variáveis aleatórias?
Seja X e Y duas variáveis aleatórias e a variável aleatória z seja sua soma, para que z = x+y. Então, fz (z), o CDF da variável z, daria as probabilidades associadas a essa variável aleatória. Mas pela definição de um CDF, fz (z) = p (z≤z), e sabemos que z = x+y.
