Tomando FFT de um sinal com muitos buracos

1. Quais são as limitações do FFT?
2. Como você supera a limitação de uma transformação de Fourier?
3. Como posso tornar meu FFT mais preciso?

Quais são as limitações do FFT?

Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).

Como você supera a limitação de uma transformação de Fourier?

A solução para isso é a análise de frequência de tempo, que é um campo que lida com o processamento de sinal no domínio do tempo e da frequência.

Como posso tornar meu FFT mais preciso?

A maneira mais intuitiva de aumentar a resolução de frequência de uma FFT é aumentar o tamanho, mantendo a constante de frequência de amostragem. Fazer isso aumentará o número de caixas de frequência criadas, diminuindo a diferença de frequência entre cada.