Howtosignalprocessing
- O que é o teorema de Nyquist explicar?
- Como a frequência de amostragem afeta a FFT?
- Qual é o teorema de Nyquist como afeta o processamento de imagem digital?
- O que o teorema de Nyquist tem a ver com comunicação explicar com um exemplo?
O que é o teorema de Nyquist explicar?
O teorema de Nyquist afirma que um sinal periódico deve ser amostrado em mais do que o dobro do componente de frequência mais alta do sinal. Na prática, devido ao tempo finito disponível, uma taxa de amostra um pouco maior do que a necessária.
Como a frequência de amostragem afeta a FFT?
A amplitude da DFT (FFT) é proporcional ao número de amostras. Portanto, se você amostrar duas vezes mais na mesma frequência de amostragem, ou se você amostrar para o mesmo duraiton, mas duas vezes mais rápido, você terá o dobro de pontos de dados, e a amplitude da DFT será duas vezes maior. Veja os exemplos abaixo.
Qual é o teorema de Nyquist como afeta o processamento de imagem digital?
O teorema de Nyquist afirma que, ao provar um sinal (como a conversão de uma imagem analógica em uma imagem digital), a frequência de amostragem deve ser maior que o dobro da frequência do sinal de entrada para que a reconstrução da imagem original seja o mais próximo para o sinal original possível.
O que o teorema de Nyquist tem a ver com comunicação explicar com um exemplo?
O teorema de Nyquist-Shannon, também conhecido como Teorema da Amostragem, é uma estipulação física fundamental para as comunicações em que o sinal contínuo no tempo está relacionado ao sinal discreto no tempo. Ele basicamente define uma quantidade mínima de amostragem que permite à sequência discreta capturar todos os sinais contínuos.
