Clustering

Séries temporais agrupamentos de tempo dinâmico de tempo

Séries temporais agrupamentos de tempo dinâmico de tempo
  1. O que é dinâmico de agrupamento de deformação dinâmica?
  2. Podemos fazer agrupamentos em dados de séries temporais?
  3. Como funciona o cluster de séries temporais?

O que é dinâmico de agrupamento de deformação dinâmica?

O tempo dinâmico de tempo é um método de calcular a distância mais precisa que a distância euclidiana. Tem uma vantagem sobre euclidianos se os pontos de dados forem deslocados entre si e queremos olhar para sua forma.

Podemos fazer agrupamentos em dados de séries temporais?

O agrupamento, que é um dos conceitos mais importantes de mineração de dados, define sua estrutura separando conjuntos de dados não marcados em grupos homogêneos. Muitos algoritmos de agrupamento de uso geral são usados ​​para o agrupamento de dados de séries temporais, diretamente ou por evoluindo.

Como funciona o cluster de séries temporais?

O agrupamento de séries temporais é uma técnica de mineração de dados não supervisionada para organizar pontos de dados em grupos com base em sua semelhança. O objetivo é maximizar a similaridade dos dados nos clusters e minimizá -lo em clusters. O projeto tem 2 partes - agrupamento temporal e agrupamento espacial.

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