Python de interpolação de séries temporais

1. O que é interpolação na série temporal?
2. Qual método de interpolação é melhor para séries temporais?
3. O que é interpolado em Python Pandas?

O que é interpolação na série temporal?

A interpolação é usada principalmente enquanto trabalha com dados de séries temporais, porque nos dados da série temporal que gostamos de preencher valores ausentes com um ou dois valores anteriores. Por exemplo, suponha que a temperatura, agora sempre preferimos preencher a temperatura de hoje com a média dos últimos 2 dias, não com a média do mês.

Qual método de interpolação é melhor para séries temporais?

A interpolação linear é o método de interpolação mais direto e comumente usado. Vem naturalmente quando temos dois pontos, conectamos -os a uma linha reta para preencher as informações que faltam no meio.

O que é interpolado em Python Pandas?

A interpolação é uma técnica em python usada para estimar pontos de dados desconhecidos entre dois pontos de dados conhecidos. A interpolação é usada principalmente para imputar valores ausentes no quadro ou série enquanto pré-processamento dados.