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Transformação de Fourier dependente do tempo (TDFT)?

Transformação de Fourier dependente do tempo (TDFT)?
  1. Qual é a diferença entre FFT e STFT?
  2. Por que usamos STFT?
  3. O que é DFS no DSP?
  4. Qual é a diferença entre DFT e DTFT?

Qual é a diferença entre FFT e STFT?

A FFT tem uma resolução de 2048 linhas, janela Blackman e 50% de sobreposição e STFT também possui tamanho de bloco 2048, tamanho de FFT 16K, janela preta usada e sobreposição de 50%. Como podemos ver, o STFT tem um desempenho melhor com o mesmo tamanho de bloco (mas linhas mais calculadas). Melhoramos a resolução de frequência para a mesma quantidade de dados escavados.

Por que usamos STFT?

O STFT é amplamente utilizado na extração de recursos de áudio para decomposição de frequência de tempo. Isso pode ser observado das assinaturas nas Tabelas V - VII. No entanto, a STFT fornece apenas uma troca abaixo do ideal entre a resolução de tempo e frequência, uma vez que a resolução de frequência do STFT é a mesma para todos os locais do espectrograma.

O que é DFS no DSP?

No processamento de sinais digitais, o termo série discreto de Fourier (DFS) é qualquer sinal de tempo discreto periódico compreendendo harmonicamente relacionado (I.e. Fourier) sinusóides reais discretos ou exponenciais complexos discretos, combinados por um somatório ponderado. Um exemplo específico é a transformação de Fourier discreto inversa (DFT inversa).

Qual é a diferença entre DFT e DTFT?

A sequência original abrange todos os valores diferentes de zero de uma função, seu DTFT é contínuo (e periódico) e o DFT fornece amostras discretas de um ciclo. Se a sequência original for um ciclo de uma função periódica da página 2, o DFT fornece todos os valores diferentes de zero de um ciclo DTFT.

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