Howtosignalprocessing
Como o HMM é treinado?
O método padrão usado para o treinamento HMM é por máxima verossimilhança usando a contagem quando as seqüências são rotuladas ou por maximização de expectativa, como o algoritmo Baum -Welch, quando as seqüências não são identificadas. No entanto, cada vez mais existem situações em que as sequências são apenas parcialmente rotuladas.
Como faço para treinar o algoritmo CNN?
Durante o treinamento da CNN, a rede neural está sendo alimentada com um grande conjunto de dados de imagens sendo rotuladas com seus rótulos de classe correspondentes (gato, cachorro, cavalo, etc.). A rede CNN processa cada imagem com seus valores sendo atribuídos aleatoriamente e depois faz comparações com o rótulo da classe da imagem de entrada.
Como os filtros CNN são treinados?
Os filtros são aprendidos durante o treinamento (i.e. Durante a retropropagação). Portanto, os valores individuais dos filtros são frequentemente chamados de pesos da CNN. Um mapa de recursos é uma coleção de vários neurônios, cada um olhando para diferentes entradas com os mesmos pesos.
