Howtosignalprocessing
- O que está amostrando e desmontagem?
- O que está amostrando e reduzindo a amostragem em aprendizado profundo?
- O que está amostrando e desmamilamento no processamento de sinal?
- Que executa melhor amostragem reduzida ou deixando os dados brutos?
O que está amostrando e desmontagem?
A redução de redução, que também é chamada de dizimação, reduz a taxa de amostragem. Upsampling, ou interpolação, aumenta a taxa de amostragem. Antes de usar essas técnicas, você precisará estar ciente do seguinte.
O que está amostrando e reduzindo a amostragem em aprendizado profundo?
Redução de downspling e peso de peso
Vamos começar definindo esses dois novos termos: desmontagem (neste contexto) significa treinamento em um subconjunto desproporcionalmente baixo dos exemplos de classe majoritária. Awaywaying significa adicionar um exemplo de peso à classe desmembrada igual ao fator pelo qual você diminuiu a amostra.
O que está amostrando e desmamilamento no processamento de sinal?
¯ Downsampling (dizimação) - subamostra um sinal discreto. ¯ Upsampling - Apresentando zeros entre amostras para criar um longo. sinal. ¯ Alias - Ao amostrar ou desmontar, dois sinais têm o mesmo. representação amostrada, mas diferem entre os locais da amostra.
Que executa melhor amostragem reduzida ou deixando os dados brutos?
Depende do nível de certeza que você precisa. Se você não precisa de certeza matemática e só quer uma heurística, a amostragem é mais rápida e a amostragem é mais precisa. Se você precisar colocar limites na precisão do seu cálculo: é possível, mas não posso ajudá -lo com isso.
