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- O que se entende por correlação cruzada?
- Qual é a diferença entre correlação e correlação cruzada?
- O que é correlação cruzada de dois sinais?
- Qual é a diferença entre correlação cruzada e convolução?
O que se entende por correlação cruzada?
Correlação cruzada é usada para avaliar a semelhança entre os espectros de dois sistemas diferentes, por exemplo, um espectro de amostra e um espectro de referência. Esta técnica pode ser usada para amostras onde as flutuações de fundo excedem as diferenças espectrais causadas por mudanças na composição.
Qual é a diferença entre correlação e correlação cruzada?
A correlação define o grau de similaridade entre dois indica. Se os indicados forem iguais, o coeficiente de correlação será 1 e se forem totalmente diferentes, o coeficiente de correlação será 0. Quando dois indicados independentes são comparados, este procedimento será chamado de correlação cruzada.
O que é correlação cruzada de dois sinais?
Correlação de dois sinais é a convolução entre um sinal com a versão inversa funcional do outro sinal. O sinal resultante é chamado de correlação cruzada dos dois sinais de entrada. A amplitude do sinal de correlação cruzada é uma medida de quanto o sinal recebido se assemelha ao sinal alvo.
Qual é a diferença entre correlação cruzada e convolução?
Correlação cruzada e convolução são ambas as operações aplicadas às imagens. Correlação cruzada significa deslizar um kernel (filtro) em uma imagem. Convolução significa deslizar um núcleo invertido por uma imagem.
