Howtosignalprocessing
Variações dos padrões ao redor da borda usada na camada convolucional da CNN: (a) estofamento zero, (b) preenchimento de reflexão e (c) preenchimento de replicação.
- O que é preenchimento = 'mesmo na CNN?
- Quais são as 4 camadas diferentes na CNN?
- Qual camada é preenchida usada na CNN?
O que é preenchimento = 'mesmo na CNN?
O tipo de preenchimento é chamado o mesmo porque o tamanho da saída é o mesmo que o tamanho da entrada (quando a passada = 1). O uso do 'mesmo' garante que o filtro seja aplicado a todos os elementos da entrada. Normalmente, o preenchimento é definido como "o mesmo" ao treinar o modelo.
Quais são as 4 camadas diferentes na CNN?
As diferentes camadas de uma CNN. Existem quatro tipos de camadas para uma rede neural convolucional: a camada convolucional, a camada de pool, a camada de correção do Relu e a camada totalmente conectada.
Qual camada é preenchida usada na CNN?
O preenchimento é simplesmente um processo de adição de camadas de zeros às nossas imagens de entrada para evitar os problemas mencionados acima. Isso impede o encolhimento como, se p = número de camadas de zeros adicionadas à borda da imagem, então nossa imagem (n x n) se torna (n + 2p) x (n + 2p) imagem após preenchimento.
