Howtosignalprocessing
Como funciona o algoritmo LMS?
O algoritmo LMS usa as estimativas do vetor de gradiente a partir dos dados disponíveis. O LMS incorpora um procedimento iterativo que faz correções sucessivas para o vetor de peso na direção do negativo do vetor de gradiente, que eventualmente leva ao erro quadrado médio mínimo.
É descendência de gradiente LMS?
O algoritmo quadrado menos médio (LMS) é um tipo de filtro usado no aprendizado de máquina que usa descida de gradiente estocástica de maneiras sofisticadas - os profissionais o descrevem como um filtro adaptativo que ajuda a lidar com o processamento de sinal de várias maneiras.
O que é normalizado LMS?
As funções de processamento do NLMS aceitam os sinais de entrada e referência e geram a saída do filtro e o sinal de erro. Estrutura interna do filtro adaptativo do NLMS. As funções operam em blocos de dados e cada chamada para os processos de função bloqueia as amostras através do filtro.
