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Compreendendo o ganho da transformação do DCT

Compreendendo o ganho da transformação do DCT
  1. Como funciona o cosseno transformado de cosseno?
  2. O que é DCT como o DCT ajuda a alcançar a compressão?
  3. Qual é o coeficiente de DCT?
  4. Por que o DCT Discrete Cosine Transform uma transformação mais popular para compressão, embora a transformação KLT Karhunen Loeve seja ideal?

Como funciona o cosseno transformado de cosseno?

O DCT funciona separando imagens em partes de diferentes frequências. Durante uma etapa chamada quantização, onde ocorre parte da compressão, as frequências menos importantes são descartadas, daí o uso do termo “perda de perda.

O que é DCT como o DCT ajuda a alcançar a compressão?

O DCT é usado no algoritmo de compactação de imagem JPEG. A imagem de entrada é dividida em blocos 8 por 8 ou 16 por 16, e o DCT bidimensional é calculado para cada bloco. Os coeficientes de DCT são então quantizados, codificados e transmitidos.

Qual é o coeficiente de DCT?

O coeficiente de DCT (0,0) é o coeficiente DC ou o valor médio da amostra. Como as imagens naturais tendem a variar apenas um pouco de amostra para amostra, os coeficientes de baixa frequência são tipicamente valores maiores e os coeficientes de alta frequência são tipicamente valores menores. O 8 × 8 dct é definido na Figura 5.21.

Por que o DCT Discrete Cosine Transform uma transformação mais popular para compressão, embora a transformação KLT Karhunen Loeve seja ideal?

DCT é a aproximação mais próxima da transformação KL. Principalmente, estamos interessados ​​em sinais de baixa frequência, portanto, apenas o componente é necessário, portanto, é possível calcular apenas o DCT.

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