Entendendo a detecção de extremos de espaço em escala no SIFT

1. O que é a detecção de extrema espacial de escala?
2. Como funciona a detecção de SIFT?
3. Como é invariável de peneirar para escalar?
4. Como o SIFT satisfaz a propriedade invariante de rotação?

O que é a detecção de extrema espacial de escala?

Detecção de extremos de espaço em escala

Para detectar os máximos locais e mínimos de d (x, y, σ), cada ponto é comparado com seus 8 vizinhos na mesma escala, e seus 9 vizinhos para cima e para baixo em uma escala. Se esse valor for o mínimo ou o máximo de todos esses pontos, esse ponto é um extrema.

Como funciona a detecção de SIFT?

A SIFT ajuda a localizar os recursos locais em uma imagem, comumente conhecida como 'pontos -chave' da imagem. Esses pontos -chave são escala & Invariante de rotação que pode ser usado para vários aplicativos de visão computacional, como correspondência de imagens, detecção de objetos, detecção de cenas, etc.

Como é invariável de peneirar para escalar?

A transformação de recursos invariantes em escala (SIFT) é um método de extração de recursos amplamente adotado nas tarefas de classificação de imagem. O recurso é invariável para escalar e orientação de imagens e robustos para flutuações de iluminação, ruído, oclusão parcial e pequenas alterações no ponto de vista nas imagens.

Como o SIFT satisfaz a propriedade invariante de rotação?

As características da peneira são invariantes de escala e rotação e, portanto, robustos a uma gama substancial de distorção afim, mudança no ponto de vista, iluminação e ruído. A localização espacial e de frequência dos recursos reduz o efeito de oclusão, desordem ou ruído.